“散热即算力”，超大规模智算基础设施进入“中国时间”

7月8日，Data Center Asia（DCA）2026在香港开幕。作为亚太地区聚焦AI时代数据中心转型的专业峰会，本届大会围绕电力基础设施、液冷散热技术、可持续发展及生态合作等议题展开深入研讨。

曙光数创携旗下液冷技术品牌SLiquid、全球首个MW级相变浸没液冷整机柜及其基础设施整体解决方案C8000 V3.0参展，高级副总裁张鹏受邀发表主题演讲，提出“散热即算力”的产业判断。

随着超大规模智算集群加速规划与落地，百MW级、GW级算力集群正成为主流，散热与供电的系统性挑战日益突出。

“如果没有有效的热管理，芯片标称的算力将无法完全释放。”张鹏指出，超大规模智算集群的快速部署正在重塑数据中心基础设施的技术要求。当单机柜功率密度从80kW攀升至1MW以上，单个集群的负载动辄数十乃至上百兆瓦，传统风冷方案在能效与密度两方面均已触及物理极限。

“在此背景下，散热不再是数据中心的‘配套环节’，而是决定高密算力部署的架构问题。”张鹏表示，散热系统的能力上限，正在成为制约超大规模智算集群性能释放的关键瓶颈，决定了算力能不能跑出来、能跑多久、跑得稳不稳。

C8000 V3.0是曙光数创面向超大规模智算场景推出的第三代浸没相变液冷产品，单机柜功率密度可达MW级，提前覆盖业界规划的下一代AI芯片架构对散热能力的要求，为超大规模智算集群部署提供了可行的技术路径。

该产品采用高导热材料与微纳沸腾结构强化相变传热，搭配自研国产冷媒，散热能力超过200W/cm²，实测可提升芯片性能约10%，有力支撑了“散热即算力”的价值落地。

在供电侧，该产品支持高压直流直入机柜，稳压精度±0.5%，负载跳变响应速度超过2.5A/μs，系统效率高于96%。供电系统可实时跟随算力负载变化，避免因电压波动导致芯片降频，从而保障整机柜算力的稳定输出，可从容应对超大规模集群的高动态负载场景。

相比传统方案，C8000 V3.0可使机房面积节省85%以上，更好满足高密部署需求。同时该方案可将数据中心PUE降至1.04以下，在高密度场景下，其总拥有成本（TCO）亦优于冷板与风冷方案，兼顾了能效指标与客户的长期投资回报。

基于当前芯片制程工艺，国产AI芯片普遍采用更大芯片面积、更高功耗设计，这在超大规模集群部署中进一步放大了散热压力，却也倒逼浸没相变液冷技术的加速迭代。张鹏认为，这正是中国液冷产业独具特色发展路径。“目前，中国企业在供电、冷却、控制等基础设施层面已形成一定代差优势，特别是在MW级液冷基础设施的系统集成能力上，中国方案已走在全球前列。”

随着超大规模智算集群成为AI基础设施的主流形态，系统级的冷电协同设计能力将成为决定集群实际算力输出效率的核心要素。张鹏表示，曙光数创正在推进MW级浸没相变液冷基础设施开放实验室的建设，计划向产业链合作伙伴开放相关技术能力，推动液冷生态的规模化发展，以更好支撑超大规模智算集群的标准化建设需求。