银河通用深度参与中国工程院战略咨询项目，共建纺织业首个具身智能高质量数据集

当最前沿的具身智能遇上最传统的纺织服装产业，会激发出怎样的化学反应？8月4日，中国工程院《人工智能赋能纺织产业高质量发展战略研究》项目在京启动，银河通用作为唯一受邀的具身智能企业深度参与。

同日，银河通用与中国纺织工业联合会联合主办的“具身智能-纺织服装协同创新交流会”在其北京总部举行。中国工程院院士俞建勇、陈文兴，中纺联会长孙瑞哲，以及波司登、安踏、海澜之家等产业巨头与顶尖高校代表共计60余人齐聚，共同探讨具身智能如何跨越虚实界限，赋能传统制造。

攻克“柔性”难题：从春晚舞台走向纺服车间

纺织服装产业的智能化，最难啃的骨头在“柔性”。布料形态多变、极易形变，其精细操作被业内视为检验机器人能力的“圣杯”。传统的刚性工业机械臂对此束手无策，而人形机器人则被寄予厚望。

交流会上，银河通用展示了其破局的核心引擎——端到端具身大模型“银河星脑（AstraBrain）”。在2026年央视春晚中，搭载该模型的Galbot G1在无预设程序的情况下，精准完成叠衣服的高难度动作，实时感知布料状态并自主规划动作序列。这一表现不仅惊艳了大众，更向纺织业界证明了：机器人已真正具备理解并处理复杂柔性物体的能力，攻克了纺织场景的底层技术壁垒。

填补行业空白：共建首个纺织具身智能数据集

通用大模型靠互联网文本喂养，而要在车间里干活的具身智能，必须依靠真实物理世界的数据。面对纺织行业海量、细分的工艺需求，通用的数据底座远远不够。

会议期间，产学研各界达成重要共识：必须打破数据孤岛。银河通用宣布将联合产业伙伴、高校院所，共同打造纺织行业首个具身智能高质量数据集，并探索垂类模型训练。依托银河通用在全球领先的百亿级数据基建和“银河星数”平台，这一举措将彻底填补纺织行业在具身智能领域的数据空白，为机器人真正“看懂”复杂面料、“学会”复杂工艺提供充足的燃料。

跨越部署鸿沟：WAM-TTT技术破解“换季”难题

纺织服装业以“快反”和“柔性制造”著称，这要求机器人必须具备极强的场景适应力。如果每进一个新车间、换一种新面料都需要工程师重新编程，规模化落地将无从谈起。

为此，银河通用发布了WAM-TTT（世界动作模型测试时训练）技术。该技术极大简化了机器人的部署流程：只需少量现场数据采集，机器即可在新环境或新任务中快速实现自适应，真正做到“一键训练、快速上岗”。结合银河通用在宁德时代、博世等制造巨头产线中积累的数千台级常态化作业经验，这套方案能完美契合纺服产业快速迭代的生产节奏。

双向赋能：不仅“机器造衣”，更要“造衣为机”

本次交流会不仅聚焦当下，更打开了未来的想象空间。随着具身智能的普及，机器人对柔性材料、智能纺织品以及运动防护的功能性面料将产生海量需求。这意味着，纺织服装产业不仅是具身智能的“应用场”，更将成为其“上游供应链”。传统服装的使命将从“服务于人”延伸至“服务于机器人”，催生出全新的产品蓝海。

从春晚的叠衣绝技，到共建行业首个数据集，再到推动人机协同在车间的落地，银河通用正以技术底座加产业生态的双轮驱动，助力中国纺织业在“十五五”期间跑出新质生产力的加速度。